Teknoloji, Endüstriyel Güvenliği Nasıl İlerletiyor?

---

Anahtar Noktalar:

- İş güvenliği ve kazalarına genel bakış.

- Görünürlük ve Kontrolün önemi.

- Otomasyon ve Otonom Sistemler.

- Endüstriyel Sektörde Mevcut Güvenlik ve Verimlilik Zorlukları.

- Geleceği Şekillendirmek.

---

"Yeni teknolojilere yönelmek, işletmelerin teknoloji kümelerini genişletmelerine ve üretkenlikten ödün vermeden endüstriyel güvenliği artırmalarına yardımcı olabilir."

-Scott Walker, Başkan Yardımcısı, Tedarik Zinciri Ürün Yönetimi, Powerfleet

Her yıl dünya çapında meydana gelen yaklaşık 2,3 milyon iş yeri yaralanmasıyla, insan hatasının bu istatistiğe katkıda bulunan önemli bir faktör olduğu uzun zamandır tespit edilmiştir. Sonuç olarak, işletme sahipleri, yeni teknolojik gelişmeler sektörlerini etkilerken, teknoloji ve güvenliğin uyum içinde çalışmasını sağlamak için her zamankinden daha fazla çaba sarf ediyor.

Pek çok potansiyel sistem riskiyle birlikte, endüstriyel tesisleri işleten kuruluşlar, üretkenliği artırırken aynı zamanda çalışan güvenliğini de iyileştirmek için Yapay Zeka (AI) gibi en son teknolojilerden, veriler çerçevesinde, etkin bir şekilde nasıl yararlanacaklarına öncelik vermelidir. Yeni teknolojilere yönelmek, daha güvenli bir çalışma ortamı sağlamaya yardımcı olabilir.

Özellikle endüstriyel sektörlerde, iş dünyası liderleri işletme çapında bir teknoloji kümesi yenilemesi planlarken aşağıdakileri göz önünde bulundurabilir.

Görünürlüğü ve Kontrolü Teknolojiyle Geliştirme:

Endüstriyel tesislerde operasyonel verimliliği ve karar vermeyi iyileştirmenin bir yolu olarak, görünürlüğü artırmak çok önemlidir. İşletmeler, SaaS tabanlı bir veri zekası platformuyla bir tesisteki her filo aracı etkinliğinin gerçek zamanlı analizlerini sağlayabilir. Kamera ve sensör çözümlerinin kullanımıyla birleştiğinde, operatörler potansiyel tehlikeler ve yakın tehlikeler hakkında bilgilendirilebilir. AI'nın artan kullanımı göz önüne alındığında, işletmelerin günlük operasyonlarını geçmiş, şimdiki ve gelecekteki bakış açılarını göz önünde bulundurarak gözlemlemeleri, tahmin etmeleri ve planlamaları mümkün kılınır.

Görünürlüğü iyileştirmeye ve kontrol sağlamaya yönelik diğer bir yaklaşım da, doğru verileri toplayıp analiz edebilen bir platformdan yararlanmaktır. Büyük hacimli verilerin toplanması ve analiz edilmesi, tesislerin örüntüleri tespit etmesi ve veriye dayalı kararlar alması için önemli iç görüler ve eğilimler elde etmesine olanak tanıdığı için önemli bir bileşendir.

İşyerinde Otomasyonu Geliştirmek:

Deloitte, 2030 yılına kadar yalnızca ABD'de 2,1 milyon imalat işinin işçi eksikliğinden doldurulamayacağını tahmin ediyor. Devam eden işgücü eksiklikleri ve personel eksilmeleri nedeniyle, çalışanlardan daha uzun saatler çalışmaları isteniyor. Yapılan bir ankete göre, ankete katılan imalat yöneticilerinin neredeyse %45'i, işçi eksikliği nedeniyle iş fırsatlarını geri çeviriyor.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için, endüstriyel işyerlerinde artan otomasyonun daha iyi güvenlik, verimlilik ve optimize edilmiş kaynak kullanımı gibi avantajları var. Otonom yazılım kullanımıyla yönetim, en yüksek talebi karşılamak için araç türlerini görevlerle stratejik olarak uyumlu hale getirebilir.

Bu sayede, otomasyon sistemleriyle entegre bir veri analizi platformu, tekrarlayan faaliyetlere yardımcı olur ve neyin gerekli olduğunu belirlemek için yapay zeka kullanabilir. Ancak, birçok yönden ve yazılımdan gelen çok büyük miktardaki veri akışıyla birlikte, tesislerdeki süreçleri otomatikleştirmek için verilerin birleştirilmesi kritik öneme sahiptir.

Otonom sistemler, depoların kaynaklarına ve mevcut durumuna ilişkin bütünsel bir görünüm sağlar ve ayrıca verileri gerçek zamanlı olarak değerlendirip yorumlayacak şekilde yapılandırılarak ekiplerin toplanan bilgilere bağlı olarak akıllı kararlar almasına olanak tanır. Bu, enerji, malzeme ve ekipman gibi gelişmiş kaynak tahsisi ve kullanımına izin verir.

Endüstriyel Sektörde Mevcut Güvenlik ve Verimlilik Zorlukları:

On yıl önce, birini güvenlik için teknolojiyi kullanmaya ikna etmek zordu. Bu durum, yönetmeliklere uyum sağlamakla ilgiliydi. Şimdi, depolarda ve üretim tesislerinde mevcut kaynak eksikliğinin yanı sıra deneyim eksikliğini de görmeye başladık. Sonuç olarak bu durum, olayların risk düzeyini artırarak şirketlerin gelirlerine mal oldu ve çalışanların refahını etkiledi.

Telematik gibi bir teknoloji tek başına veya öğrenebilen bir yapay zeka makinesiyle birlikte kullanıldığında tesisler, güvenlik uygulamalarını yansıtan veri girdilerinin bir kombinasyonundan oluşan anlamlı "risk profilleri" kullanabilir. Bu risk profilleri, şirketlerin verilere bütünsel olarak bakmasına ve aykırı değerleri belirlemesine olanak tanır, bunlar daha sonra model sürücülerinin kim olduğunu veya kimlerin koçluk güvencesine ihtiyaç duyabileceğini anlamak için kullanılır.

Yapay zeka (AI), forkliftlerin ve diğer çalışan araçların neden olduğu kazaları önleyerek yayaları güvende tutmak için bir uyarı sistemi olarak da kullanılabilir. Depolar ayrıca, forkliftleri gerçek zamanlı olarak takip ederek ve herhangi bir güvenlik olayını bildirerek yaya güvenliğini artırmak için telematik kullanabilir. Bu özellikler, yönetimin gerekli değişiklikleri yaparken üretkenliği ve güvenliği kolaylıkla değerlendirmesini sağlar.

Ek olarak, giyilebilir cihazlar ve AI kameralar gibi akıllı donanımlar, ekiplerin proaktif olmasına yardımcı oldukları ve sürücüleri seyahat yönlerindeki potansiyel tehlikeler konusunda uyarabildikleri için depo güvenliğinde önemli bir rol oynuyor.

Gelecek İçin Rafinasyon:

Tesisler genelinde güvenlik ve genel üretkenlik söz konusu olduğunda kesinlikle bir ihtiyaç ve fırsat durumu söz konusu. Şirketler yeni teknolojilerle ilerlemeye devam ettikçe, her geçen gün artan boşlukları doldurmak için verimli bir şekilde veri toplayan yapay zeka destekli yazılımların kullanıldığını göreceğiz.

İş yerinde üretkenlik, görünürlük ve güvenliğin döngüsel olduğu açık. İşletmeler, daha güvenli bir iş yeri yaratmak için araçlara yatırım yaparken daha deneyimli ekip üyelerini kendisine çekip, elde tutabilir, üretkenliği artırabilir ve ardından tesislerindeki genel risk düzeylerini düşürmeye devam edebilir.

---

Sonuç:

İş yeri güvenliği bütün sektörlerde önemlidir. Fakat söz konusu sektör, üretim yapan endüstriyel bir sektör olduğunda, iş güvenliği daha da önem kazanmaktadır. Bunun sebebi, üretim yapılan yerlerde, çalışanların önüne çıkabilecek yüksek sıcaklık, ağır malzeme, yüksek voltaj, yakıcı ve aşındırıcı kimyasallar, yüksek gürültü ve ışık gibi tehlikelerin daha fazla olmasıdır. Durumun bu şekilde olması, bu sektörlerde iş güvenliğinin sürekli olarak iyileştirilmesi ve geliştirilmesini gerektirmektedir. Yapay zeka (AI) ve otomasyon buna büyük ölçüde katkı sağlayabilir.

Dünya çapında, özellikle Amerika ve Avrupa ülkelerinde, üretim sektöründe kalifiye işçi sıkıntısı olduğu bilinmektedir. Bu sebeple hem iş güvenliği ve verimlilik açısından, hem de işçi eksikliği yönünden, yapay zeka (AI) ve otomasyon yönündeki yatırımlar artacak ve bir standart haline gelecek gibi duruyor.

Bu durum tabii ki biz ve bizim gibi makine ve otomasyon üreticilerini yakından ilgilendiriyor. Umarız bu makalemizi yararlı bulmuşsunuzdur. Bir başka gelişmede görüşmek üzere.